پایان نامه ارائه یک راهکار بهینه تشخیص ناهنجاری در شبکه های اقتضایی متحرک بر اساس الگوریتم انتخاب منفی

دانلود متن کامل پایان نامه مقطع کارشناسی ارشد رشته فناوری اطلاعات

گرایش : تجارت الکترونیک

عنوان : ارائه یک راهکار بهینه تشخیص  ناهنجاری در شبکه های اقتضایی متحرک بر اساس الگوریتم انتخاب منفی

 دانشگاه صنعتی خواجه نصیر الدین طوسی

دانشکده مهندسی صنایع 

ارائه یک راهکار بهینه تشخیص  ناهنجاری در شبکه های اقتضایی متحرک بر اساس الگوریتم انتخاب منفی

زهرا جعفری

 

 

استاد راهنما:

دکتر عبدا… آقایی

 

پایان‌نامه برای دریافت مدرك كارشناسی ارشد

رشته فناوری اطلاعات گرایش تجارت الکترونیک

 

شهریور 1393

(در فایل دانلودی نام نویسنده موجود است)

تکه هایی از متن پایان نامه به عنوان نمونه :

(ممکن است هنگام انتقال از فایل اصلی به داخل سایت بعضی متون به هم بریزد یا بعضی نمادها و اشکال درج نشود ولی در فایل دانلودی همه چیز مرتب و کامل است)

چکیده

شبکه­ های اقتضایی متحرک (MANETs)[1] ، مجموعه ­ای از گره­های متحرک و بی سیم  هستند که بدون هیچ کنترل مرکزی یا زیرساخت ثابتی با یکدیگر در ارتباطاند. امروزه این شبکه ها به دلیل انعطاف پذیری بالایشان که نتیجه­ توپولوژی پویای آنها می باشد، در بسیاری از کاربردها مورد توجه قرار گرفته ­اند. ولی شبکه های اقتضایی متحرک به دلیل حرکت مستمرگره­ها و تغییرات پویای توپولوژی، نسبت به شبکه­ های سنتی در مقابل حملات گوناگون آسیب پذیرترند. بنابراین تشخیص نفوذ[2] در این شبکه­ ها بسیار حائز اهمیت می باشد. یکی از روش های تشخیص نفوذ، تشخیص نفوذ مبتنی بر ناهنجاری[3] می باشد که با توجه به ویژگی­های خاص شبکه­ های اقتضایی متحرک، استفاده از این روش برای تشخیص نفوذ در این شبکه­ ها مناسب­تر است. یکی از راهکارهای تشخیص نفوذ مبتنی بر ناهنجاری، استفاده از سیستم ایمنی زیستی، موسوم به سیستم ایمنی مصنوعی[4] می باشد که الهام گرفته از سیستم ایمنی بدن انسان است.

در این پایان نامه یک راهکار جدید جهت بهبود تشخیص نفوذ مبتنی بر ناهنجاری برای شبکه­ های اقتضایی متحرک، بر اساس سیستم ایمنی مصنوعی و الگوریتم انتخاب منفی ارائه گردیده و در ادامه راهکار پیشنهادی پیاده سازی و مورد آزمایش قرار گرفته­است. نتایج آزمایشات انجام شده برای ارزیابی کارایی راهکار پیشنهادی نشان می دهد، راهکار پیشنهاد شده از نرخ تشخیص بالایی برخوردار بوده (95 درصد) و نرخ هشدار غلط در آن به شدت کاهش یافته است (1.06 درصد) و در مجموع نسبت به الگوریتم های مقایسه شده از عملکرد بالایی برخوردار است.

کلمات کلیدی : شبکه های اقتضایی متحرک ، تشخیص نفوذ ، ناهنجاری ، سیستم ایمنی مصنوعی، الگوریتم انتخاب منفی .

 

فهرست مطالب

فصل 1:کلیات موضوع. ‌ح

1-1- مقدمه. 2

1-2- موضوع پژوهش…. 4

1-3- هدف پژوهش…. 3

1-4- جنبه‌های نوآورانه پژوهش…. 3

1-5- جمع بندی.. 4

فصل 2: مفاهیم و تعاریف… 5

2-1- مقدمه. 6

2-2- شبکه های اقتضایی متحرک… 6

2-3- خصوصیات شبکه های اقتضایی متحرک… 8

2-4- مسیریابی در شبکه های اقتضایی متحرک… 9

2-4-1- پروتکل های مسیریابی بر مبنای جدول.. 10

2-4-2- پروتکل های مسیریابی برمبنای تقاضا 10

2-4-2-1- AODV… 11

2-5- امنیت در شبکه های اقتضایی متحرک… 13

2-5-1- انواع حملات در شبکه های اقتضایی متحرک… 13

2-5-2- حملات مخرب… 14

2-6- تکنیک های مقابله با تهدیدها در شبکه های اقتضایی متحرک… 17

2-6-1- تکنیک های پیشگیرانه : مسیریابی ایمن.. 17

2-6-2- مدیریت اعتماد و سیستم های مبتنی بر اعتبار 18

2-6-3- تشخیص نفوذ. 18

2-6-3-1- موتورهای سیستم های تشخیص نفوذ. 19

2-7-  سیستم ایمنی مصنوعی.. 21

2-7-1- سیستم ایمنی بدن انسان.. 21

2-7-1-1- سلول های ایمنی.. 22

2-7-2- الگوریتم‌ها و تئوری های سیستم ایمنی مصنوعی.. 23

2-7-2-1- تئوری جداسازی خودی/غیرخودی.. 23

2-7-2-2- الگوریتم انتخاب منفی.. 24

2-7-2-3- الگوریتم انتخاب مثبت : 31

2-7-2-4- الگوریتم انتخاب کلون.. 32

2-7-2-5- تئوری خطر. 33

2-8- جمع بندی.. 33

فصل سوم :ادبیات موضوع تشخیص نفوذ در شبکه های اقتضایی متحرک… 35

3-1- مقدمه. 36

3-2- تشخیص نفوذ مبتنی بر طبقه بندها 36

3-3- روش های مبتنی بر خوشه بندها 39

3-3-1- K-means. 40

3-3-2- خوشه‌بندی پویا برای تشخیص ناهنجاری.. 41

3-3-3- استفاده از روش نزدیکترین همسایه در تشخیص ناهنجاری.. 41

3-4- روش تشخیص ناهنجاری مبتنی بر سیستم ایمنی مصنوعی.. 43

3-5- جمع بندی.. 47

فصل چهارم:راهکار پیشنهادی.. 48

4-1- مقدمه. 49

4-1-1- شناساگر با شعاع متغیر. 52

4-1-2- نمونه های خودی با شعاع متغیر. 53

4-1-3- مکانیسم سرکوب ایمنی 57

4-1-3-1- مشکلات الگوریتم انتخاب منفی (NSA) 58

4-2- راهکار پیشنهادی.. 60

4-2-1- فاز آموزش…. 61

4-2-1-1- تعیین شعاع متغیر برای نمونه‌های خودی.. 61

4-2-1-2- تولید شناساگر با شعاع متغیر. 62

4-2-1-3- شناسایی و نگهداری نمونه های خودی مرزی.. 63

4-2-2- فاز تشخیص…. 65

4-3- جمع بندی.. 67

فصل 5. 69

ارزیابی راهکار پیشنهادی.. 69

5-1- مقدمه. 70

5-2- پیاده سازی.. 70

5-2-1- پایگاه داده 71

5-2-2- روش آزمون.. 72

5-3- معیار های ارزیابی.. 72

5-3-1- نرخ تشخیص 73

5-3-2- نرخ مثبت اشتباه 73

5-3-3- معیار NPV… 74

5-3-4- معیار دقت… 74

5-4- تحلیل و ارزیابی نتایج آزمایشات… 75

5-5- جمع بندی.. 79

فصل 6 : نتیجه گیری و پیشنهاد. 81

6-1- مقدمه. 82

6-2- خلاصه ای از تحقیق.. 82

6-3- تحقیقات آتی.. 86

6-4- جمع بندی.. 87

فهرست مراجع.. 88

[1]  Mobile Ad-hoc Networks

[2] Intrusion Detection

[3] Anomaly-Based

[4]  Artificial Immune System

فهرست جداول

جدول ‏5‑1: مقادیر پارامترها در شبیه‌ساز NS2  71

جدول ‏5‑2:  چهار پارامتر مورد استفاده جهت ارزیابی الگوریتم. 73

جدول 5-3 : نتایج آزمون  80

جدول 6-1 : ارزیابی نتایج آزمون  86

فهرست شکل ها

شکل 2-1 : نمایشی از فضای عادی و غیرعادی استفاده شده در فرایند انتخاب منفی . 25

شکل 2-2 : شبه کد الگوریتم انتخاب منفی پایه. 26

شکل ‏2‑3: تولید شناساگرهای منفی با بهره گرفتن از رویکرد گداختگی شبیه سازی شده. 28

شکل ‏2‑4: تولید شناساگرهای منفی با بهره گرفتن از GA. 29

شکل ‏2‑5: تکنیک انتخاب مثبت . 32

شکل ‏3‑1:  تکنیک نزدیکترین همسایه. 43

شکل ‏3‑2: تولید شناسگر فرامکعبی شکل برای پوشش فضای غیرعادی با بهره گرفتن از نمونه‌های عادی کروی شکل. 44

شکل ‏3‑3: توزیع شناسگرهای فرامکعبی در فضای غیرعادی با بهره گرفتن از نمونه‌های عادی مکعبی شکل. 45

شکل ‏3‑4: نمایش یک کرومزوم چند سطحی. 46

شکل 4-1- فاز آموزش وفاز تشخیص در الگوریتم NS. 50

شکل 4-2- مفهوم اصلی انتخاب منفی و V-detector. 53

شکل 4-3- ایجاد مشخصه سیستم با بهره گرفتن از نمونه های خودی با شعاع کوچک. 55

شکل 4-4 – ایجاد مشخصه سیستم با بهره گرفتن از نمونه های خودی با شعاع بزرگ. 56

شکل 4-5- نمونه های خودی با شعاع متغیر. 57

شکل ‏4‑7:  الگوریتم تعیین شعاع متغیر برای نمونه‌های خودی در الگوریتم پیشنهادی. 62

شکل 4-8- الگوریتم تولید شناساگر با شعاع متغیر (V-detector ). 63

شکل 4-9- فاز آموزش الگوریتم پیشنهادی  65

شکل 4-10- فلوچارت فاز تشخیص الگوریتم انتخاب منفی پیشنهادی  67

شکل 5-1 : مقایسه نرخ تشخیص الگوریتم پیشنهادی با  سایر الگوریتم ها 75

شکل 5-2 : مقایسه نرخ مثبت اشتباه الگوریتم پیشنهادی با  سایر الگوریتم ها 76

شکل 5-3 : مقایسه معیار NPV الگوریتم پیشنهادی با  سایر الگوریتم ها 77

شکل 5-3 : مقایسه معیار دقت الگوریتم پیشنهادی با  سایر الگوریتم ها 78

– مقدمه

 

با پیشرفت فناوری و ظهور و توسعه فناوری ­های سیار شاهد شکل­ گیری شیوه جدیدی از تجارت الکترونیکی تحت عنوان تجارت سیار هستیم که در این نوع از تجارت، ارتباطات به صورت بی سیم صورت می پذیرد. تجارت سیار عبارت است از خرید و فروش کالاها و خدمات با بهره گرفتن از وسایل بی سیم از قبیل تلفن های همراه یا ابزارهای دیجیتالی شخصی.

با توجه به گسترش روز افزون تجارت الكترونیک در دنیای کنونی و کاربرد آن در بستر شبكه ­ها و به خصوص شبكه ­های سیار،  برقراری امنیت اطلاعات برای شکل­ گیری فعالیت­های تجاری و ادامه حیات آن در بستر این نوع از شبکه­ ها امری ضروری است. درحقیقت بدون فراهم کردن بسترهای امن ، هر گونه فعالیت تجاری غیر ممکن خواهد بود.

در سال های اخیر استفاده از تکنولوژی­های بی سیم در انواع کاربردها رشد چشم­گیری داشته است. شبكه ­های موردی سیار نیز به عنوان یكی از پركاربردترین انواع شبكه ­های بی­سیم مورد استقبال فراوانی قرارگرفته است. دلیل این امر سرعت و آسانی پیاده ­سازی این شبکه­ ها و نیز عدم وابستگی آنها به ساختارهای از پیش ساخته است.  شبکه­ های اقتضایی متحرک در گستره وسیعی از کاربردهای تجاری و نظامی مورد استفاده قرار می گیرند. این نوع از شبکه ها در مواقعی که نصب و راه اندازی یک شبکه با زیرساخت ثابت غیر ممکن است و یا شبکه موقتی است، بسیار مناسب هستند. این شبکه­ ها در کاربردهای شخصی مانند اتصال لپ­تاپ­ها به یکدیگر، کاربردهای عمومی مانند ارتباط وسایل نقلیه وتاکسی­ها، کاربردهای نظامی مانند اتصال ارتش و ارتباط ناوگان جنگی و کاربردهای اضطراری مانند عملیات امداد و نجات، قابلیت به­ کارگیری دارند.

 شبكه های اقتضایی متحرک 0مجموعه ای از گره­ها هستند كه به صورت بی­سیم و نقطه به نقطه با هم ارتباط دارند. ویژگی بارز این شبكه ها تحرك بالای نودها می باشد كه نتیجه­ آن تغییر پویای توپولوژی شبكه است. محدودیت منابع یكی از ضعف­های این شبكه ­هاست که در به کارگیری آنها باید مورد توجه قرارگیرد. در این شبكه ­ها هیچ ساختار ثابتی وجود ندارد و نودها بدون هیچ كنترل و مدیریت مركزی كار می كنند، بنابراین تمامی نودها در قبال مدیریت شبكه مسئول هستند. فقدان مدیریت مركزی و تحرك اختیاری نودها سبب بالا رفتن آسیب پذیری در برابر حملات داخلی و خارجی دراین شبكه ­ها می شود.  بنابراین به­كارگیری روش های امنیتی كارا و مناسب در این نوع از شبکه ها بسیار حائز اهمیت می باشد (نادکامی[1] و میشرا[2] ، 2003). با توجه به ویژگی­های خاص، این نوع از شبکه­ ها در مقابل تهدیدات امنیتی آسیب پذیرترند. بنابراین مسئله برقراری امنیت در شبکه­ های اقتضایی متحرک در طی سالهای اخیر از سوی پژوهشگران مورد توجه بسیاری واقع گردیده است.

به طور كلی دو رویكرد در محافظت سیستم­ها در برابر حملات وجود دارد: روش­های پیشگیری و

روش­های كشف. ازجمله روش­های پیشگیری می­توان رمزنگاری و احراز هویت را عنوان كرد اما این روش­ها امنیت را هیچگاه به طور كامل برقرار نمی كنند و همواره حمله كننده­ها می توانند بر این روش­ها غلبه كنند. در این پژوهش سعی داریم یک راهکار امنیتی از نوع دوم برای شبکه­ های اقتضایی متحرک ارائه دهیم .

[1] Nadkami

[2] Mishra

– موضوع پژوهش

با توجه به آسیب­پذیری بالای شبکه­ های اقتضایی متحرک و نیز اهمیت آنها در کاربردهای فراوان، روش های برقراری امنیت در این نوع از شبکه­ ها موضوع بسیاری از پژوهش­ها می­باشد. علی‌رغم وجود راهکارهای امنیتی مختلف برای برقراری امنیت در شبکه‌های اقتضایی متحرک، ولی با توجه به حملات و نفوذهای موفق بر روی این شبکه­ ها، ارائه روشی برای تشخیص حملات و نفوذها همچنان یکی از بزرگترین اهداف پژوهشگران به شمار می­آید. دو روش کلی در تشخیص نفوذ وجود دارد: روش‌‌های تشخیص مبتنی بر امضا که از الگوهای حملات شناخته شده برای تطبیق و تشخیص نفوذ استفاده می‌کنند و روش‌های تشخیص مبتنی بر ناهنجاری که یک نما از رفتار عادی شبکه ایجاد کرده و هر فعالیتی که از این نما انحراف داشته باشد به عنوان نفوذ تشخیص داده می‌شود. روش­های مبتنی بر ناهنجاری قادر به تشخیص حملات جدید هستند. همچنین از لحاظ مصرف انرژی مقرون به صرفه‌ترند. بنابراین بهترین گزینه برای تشخیص نفوذ در شبکه­ های اقتضایی متحرک می باشند .

سیستم ایمنی مصنوعی روشی است که بر اساس سیستم ایمنی بدن انسان طراحی شده است که راه حل­های جدیدی را برای حل مسائل پیچیده از قبیل عیب‌یابی و بهینه‌سازی فراهم می‌کند.

 

در سیستم ایمنی مصنوعی، الگوریتمی به نام الگوریتم انتخاب منفی (NSA)[1] تعریف شده است که با الهام از یکی از انواع سلول‌های ایمنی به نام سلول‌های  Tدر بدن، مکانیزم جداسازی خودی/غیرخودی را در سیستم ایمنی بدن شبیه‌سازی می‌کند و در کاربردهای مختلفی از قبیل تشخیص خطا و ناهنجاری مورد استفاده قرار می‌گیرد.  الگوریتم‌ انتخاب منفی از شناساگرها برای تشخیص فضای خودی/غیرخودی بهره می‌برد. تعریف شناساگرها یکی از وجوه اصلی الگوریتم انتخاب منفی است. دو گروه کلی برای الگوریتم‌های انتخاب منفی مطرح می‌شود: شعاع ثابت و شعاع متغیر؛ که شعاع در نظر گرفته شده برای شناساگرها برای پوشش فضای غیر خودی است.

در این پژوهش روش به کار گرفته شده برای تشخیص ناهنجاری در شبکه­ های اقتضایی متحرک، استفاده از سیستم ایمنی مصنوعی می باشد.  به این ترتیب که سعی شده است با بهره گرفتن از الگوریتم­های موجود در سیستم ایمنی مصنوعی مانند الگوریتم انتخاب منفی راهکار بهینه­ای برای تشخیص ناهنجاری در شبکه­ های اقتضایی متحرک اتخاذ گردد.

[1]Negative Selection Algorithm

تعداد صفحه : 107

قیمت :14700 تومان

بلافاصله پس از پرداخت لینک دانلود فایل در اختیار شما قرار می گیرد

و در ضمن فایل خریداری شده به ایمیل شما ارسال می شود.

پشتیبانی سایت :        *       parsavahedi.t@gmail.com

در صورتی که مشکلی با پرداخت آنلاین دارید می توانید مبلغ مورد نظر برای هر فایل را کارت به کارت کرده و فایل درخواستی و اطلاعات واریز را به ایمیل ما ارسال کنید تا فایل را از طریق ایمیل دریافت کنید.

 

14,700 تومانافزودن به سبد خرید

—-

پشتیبانی سایت :       

*         parsavahedi.t@gmail.com